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  1. 技术/

个人用过的agent工具以及skill

·1838 字·4 分钟
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§ 1: 本文

说明 本文仅对部分工具 / Skill 做简短介绍与来源标记,不做评价;请结合自身需求自行判断。 skill 并非越多越好。一旦过多,上下文消耗会变多,保持必要且精简就足够 另外,建议把skill分为全局和项目级使用,有效减少无用上下文占用

[Search] 搜索类
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  • anysearch — 通用实时搜索引擎,支持 Web 搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索和 URL 内容提取。来源:anysearch-ai/anysearch-mcp-server
  • exa — Exa 搜索引擎 API 集成,用于语义搜索和内容发现。来源:exa-labs/exa-mcp-server
  • agent-reach — 覆盖 13 个平台的全网调研工具(小红书/Twitter/B站/Reddit/V2EX/LinkedIn/GitHub/YouTube 等)。来源:Panniantong/agent-reach
  • addyosmani/agent-skills — Addy Osmani(Google Chrome 团队工程总监)的 agent skills 合集,覆盖软件全生命周期 6 阶段 19+ 个技能。来源:addyosmani/agent-skills(GitHub Stars: 49k)

[Docs] 文档与办公
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  • officecli — 通过 CLI 创建/分析/校对/修改 Office 文档(.docx/.xlsx/.pptx),零依赖内嵌 .NET 运行时,无需安装 Office。来源:iOfficeAI/OfficeCLI(GitHub Stars: 7.7k)
  • docx-mcp — 通过 MCP 创建和编辑 Word 文档,支持 Markdown 转换、模板生成、修订批注。来源:knorq-ai/docx-mcp-server
  • ppt-master — AI 驱动的多格式 SVG 内容生成系统,将 PDF/DOCX/URL/Markdown 转为原生可编辑 PPTX,支持模板复刻与动画。来源:hugohe3/ppt-master(GitHub Stars: 16.7k)
  • huashu-design — 用 HTML 做高保真原型/交互 Demo/动画/幻灯片/设计变体探索 + 设计评审,内置动作设计引擎与反 AI slop 规则。来源:alchaincyf/huashu-design(GitHub Stars: 14.8k)

[Writing] 文本与写作
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  • humanizer — 检测 43 种 AI 写作模式,5 种人声风格改写,输出 0-100 AI 痕迹评分。来源:blader/humanizer(GitHub Stars: 25k)
  • humanizer-zh — 中文版去 AI 痕迹,修复夸大象征、宣传语言等中文常见 AI 痕迹。来源:op7418/Humanizer-zh

[Research] 学术科研
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  • Yuan1z0825/nature-skills — 学术写作 skill 合集(论文精读/润色/写作/引用/绘图/审稿回复/数据声明/PPT),共 11 个 skill。来源:Yuan1z0825/nature-skills(GitHub Stars: 20.5k)
  • notebooklm-py — Google NotebookLM 的非官方 Python API 和 agent skill,支持笔记本管理、源材料查询、音频播客/视频/幻灯片/测验等 AI 内容生成。来源:teng-lin/notebooklm-py(GitHub Stars: 16k)

[Career] 求职与职业
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  • job-ok — 面向中文求职者的证据驱动求职 Skill,7 步证据链(经历资产→优势挖掘→岗位匹配→简历优化→面试训练→投递跟踪),不虚构经历、不自动投递。来源:GresonKwan/JobOK

[Lark] 飞书 / Lark
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  • lark — 飞书全系列 skill(IM/文档/表格/Base/日历/审批/会议/OKR/任务/云盘/知识库/邮件等 25+ 个),基于飞书官方 CLI。来源:larksuite/cli(GitHub Stars: 破万)

[Browser] 浏览器与自动化
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  • playwright — 完整的浏览器自动化测试,支持表单填写、截图、响应式验证、登录流测试。来源:willmarple/playwright-skill

[Dev] 开发效率
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  • context7 — 为 LLM 和 AI 代码编辑器拉取最新、版本匹配的官方代码文档和示例,支持 CLI + Skill 与 MCP 两种模式,减少过时 API 和幻觉代码。来源:upstash/context7(GitHub Stars: 58.8k)
  • ponytail — 懒人高级工程师哲学插件,通过"决策阶梯"(YAGNI→复用→标准库→原生功能→已有依赖→一行→最简代码)避免过度工程。实测减少 54% 代码量、20% 成本、27% 时间,100% 安全。来源:DietrichGebert/ponytail(GitHub Stars: 60.3k)

[Other] 其他
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  • mattpocock/skills — Matt Pocock(Total TypeScript 作者)的真实工程 skill 合集,覆盖 4 种 AI 编程翻车问题(沟通偏差/冗余输出/代码不工作/架构腐化),包含 /grill-me/caveman/tdd/diagnose/zoom-out 等 19+ 个技能。来源:mattpocock/skills(GitHub Stars: 80k+)
  • superpower — Jesse Vincent(obra)开发的 agentic skills 框架与软件开发方法论,内建 7 步工作流(头脑风暴→工作树→写计划→子代理开发→TDD→代码评审→收尾),将"vibe coding"转为工程级交付。来源:obra/superpowers(GitHub Stars: 130k+)
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